主要研究方向

主要研究方向

1.智能教学系统开发：设计并实现能够模拟人类教师工作的智能系统，包括基于AI技术和协同理念的学生作业批阅、学习提醒、学习分析功能等。

2.个性化学习路径探寻：根据学生的个人水平和学习特征，提供自适应的学习路径和个性化辅导。

3.教学模式创新：基于智能系统，开发新的外语教学策略与模式，改革传统教学手段和体系。

4.教育治理智能化：利用AI技术进行外语教学的在线测试、效能评估，以及教育政策的监测与分析。

●协同阅读模块：支持学习者之间的互动与协作。

●协同文本译写作业模块：提供自动批阅和评分功能。

●认知标签系统：为教学素材和语料提供标签标注，便于追溯教 学过程和跟踪学生能力发展。

●可视化工具：帮助学生和教师更直观地理解和跟踪学习数据。

●模块化智能课程：允许教师自由组合和更新课程内容，构建自 适应课程。

●智能化题库：开发在线测试的智能化题库，包括题目智能推荐、 自动评分与反馈、数据分析与报告功能。

实验室愿景：多语种智慧教育重点实验室旨在成为语言教育领域的 创新高地，通过不断的研究与实践，推动教育技术的革新，为全球 语言教育的发展做出贡献。